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精心设计的受试者招募方案

我们经数字化优化的试验设计能够提升可及性与参与度,从而推动患者成功入组。

Female doctor in scrubs speaking compassionately with an elderly woman in a clinical setting.

面临的挑战

在美国,尽管每年在临床开发上投入数十亿美元:

80%
的试验未能按时完成入组
55%
的试验因入组不足而失败

携手 Evinova

经证实,利用 Evinova 优化招募路径可实现:

15%
试验周期缩短
43%
单例患者成本降低
26%
单中心招募效率提升

成功案例: 史上最快的慢阻肺(COPD)临床试验患者招募

Evinova 的综合患者平台与创新试验设计,使院内访视减少了 60%,并将患者招募速度提升了2倍。其中一个大型制药公司案例显示,在其一项慢阻肺(COPD)III 期临床试验中实现了史上最快的患者招募。 [1]

~60%
院内访视减少
2x
招募速度提升

成效显著的明智策略

成功的患者招募始于精心设计。我们采用咨询主导的模式,确保每一项研究都受益于经过 数字化优化的试验设计,从而在项目开始便能有效提升患者的可及性与参与度。我们制定综合性招募策略,将各类渠道、服务供应商及转诊路径进行最优组合。

我们制定综合性招募策略,将各类渠道、服务供应商及转诊路径进行最优组合。

直接触达患者

Elderly man wearing glasses and a gray shirt holding his chest while smiling.

突破传统研究中心网络的局限,增加所需的曝光量,以推动随机化进程。

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精准匹配患者

Person using a smartphone while sitting at a desk with a laptop.

利用AI和电子健康记录(EHR)分析,通过精准匹配的转诊服务为研究中心提供支持,从而减少筛败并提高匹配度。

Flip image icon 暂无

优化招募旅程

Close-up of two people interacting with a tablet device during a discussion.

实时漏斗分析有助于降低流失率并加快随机分组进程,转化率比其他数字招募方式高出 4-5 倍。

Flip image icon 暂无

精准高效加速临床试验患者入组

携手 Evinova,解锁更智能的招募策略,更快实现真实患者入组并获得切实成果。

暂无

信息来源

[1] Durán, C.O., Bonam, M., Björk, E. et al. Implementation of digital health technology in clinical trials: the 6R framework. Nat Med 29, 2693–2697 (2023).