试验设计与优化
更智能的试验设计从这里开始
临床开发正在从手动工作流程演变为智能的、AI 驱动的流程。Evinova 的试验设计解决方案利用连接的 USDM 数据架构，赋能临床团队进行试验设计与优化，并实现方案撰写及后续系统流程的自动化。通过结合AI技术与深厚的专业知识，该方案能大幅缩短项目周期，提升临床试验中心与受试者的体验，并显著降低成本。
智能设计与优化
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设计更智能、更高效： 即时生成并比较多种研究设计方案，同时保持与内部和行业标准的一致性
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利用 AI 优化： 利用基于过往研究表现训练的 AI 智能体，优化入排标准、终点指标及研究日程，以降低风险并改善结果
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自信加速推进： 聚焦关键指标——打造高质量设计，助力疗法更快惠及患者
节省数百万的成本估算
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几分钟内生成可靠的成本估算 准确率超过 97%，能够在不牺牲质量的情况下自信地进行权衡
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在任何阶段预测成本 从早期的概算到适合投资决策的全面研究成本估算
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几秒钟内创建多种成本方案 具备向下钻取功能，可查看包括内部执行与外包模式、实验室费用、资源成本和国家分配在内的各个成本驱动因素
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与团队紧密协作 使用支持全流程协作决策的模型
更高标准的基准指标
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利用 AI 和数据科学 将您的试验设计与行业前四分之一水平及内部目标进行对比
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优化患者和研究中心体验 在无需额外投入的情况下，通过提升可持续性和受试者招募成效，优化受试者与试验中心的体验
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设计树立新标准的研究 为受试者、试验团队及地球环境带来切实成效的临床试验
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选择加入全行业“试验总成本基准”计划 按阶段和适应症定期更新，以便快速将您的研究与行业表现进行对标。您可直接在 Study Designer 中获取这些洞察，通过单一解决方案获得全方位视图。
可行性与预测分析
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评估研究中心、国家和患者分配 在研究启动前，利用基于行业数据及您自有数据训练而成的优化模型进行评估。
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可视化竞争格局 基于研究设计，直观呈现竞争格局并预测各国家/地区及研究中心的启动表现。
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预测招募进展 利用预测模型预估受试者招募进展，并在规划初期优化分配决策。
重塑试验方案数字化
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利用智能体 AI 将现有试验方案转化为符合 ICH M11 和 CDISC USDM 4.0 标准的机器可读格式
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实现整个项目组合中试验设计的自动化与标准化，推动持续改进
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即时查询现有方案，以支持更明智的决策和下游流程自动化
加速撰写与自动化
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获取智能体 AI 建议 涵盖科学、医学、监管和运营领域，从试验方案到知情同意书
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确保战略一致性 使用与您的标准资源库及组织战略相契合的模型
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建立对 AI 模型的信任 直接在系统内轻松核查建议质量
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以任何格式导出设计 支持将设计方案以相关格式直接导入下游系统，在确保质量的同时加速交付，并为团队节省数百小时的工作时间
准备好进行优化了吗？
Evinova 的试验设计（Study Designer）解决方案将与您的专家团队一起，共同重塑试验设计流程，助力实现更高效、更具成本效益的临床试验。
